進入大數據時代，數據堪稱第一生產力，數據的價值正在凸顯。在企業學習領域，數據同樣非常重要，整合多維度的學習數據并進行分析，能夠為培訓部門對于培訓項目的評估提供有力的依據，進一步優化培訓項目，正所謂“數據驅動決策”。

當前企業數字化學習轉型如火如荼，通過數字化學習轉型，能夠清楚從員工的學習活動、學習行為及相關的學習環境中收集數據。不過，為了更好地衡量學習對業務的影響，學習數據應該與行為數據、人力資源數據、績效指標、業務數據等結合起來。那么，培訓管理員應該如何使用學習數據呢？

一般來說，培訓管理員使用學習數據來幫助不同的工作角色規劃學習路徑，推動其目標的實現，可參考以下五個步驟。

1、定義目標

確定工作中的主要挑戰，定義每個工作角色可以使用企業中的數據實現的目標，并提出更有價值的問題。比如，在主要挑戰下可以分解為哪些具體問題？哪些數據可以確認這些問題？數據和數據分析可以幫助每個工作角色成功嗎？什么將為企業帶來最大的價值？

2、整合數據

從各個渠道收集數據，并以一種可理解的形式將學習、技能和業務數據結合起來，重新定義并驗證企業學習的衡量標準。

3、數據分析

數據分析是提取有價值的信息，形成有效結論的過程，如收集的數據如何顯示與假設變量的因果關系或相關性？根據現有數據可以采取什么措施？

4、采取行動

數據可以幫助決策者更快地做出決策，并顯示學習材料或整個課程所需的優化調整方向。沒有數據洞察后的行動改變，任何數據和分析都是沒有價值的。

5、重復以上步驟

隨著對數據的熟悉，你會發現很多新的問題。學習計劃在不斷變化，要利用數據驅動企業學習，把企業學習變得更快更好。

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