數字化轉型正在企業學習培訓領域掀起一場變革，依托新技術下的企業培訓與學習，員工更需要個性化的學習計劃，并追尋更加多樣化的學習體驗。事實上，企業培訓已經從傳統的“組織、管理、監督為主的正式學習流程”轉變為“運營、設計、激勵為主的非正式學習和內生分享的機制”，從傳統的一天到一周的課程安排到微學習、直播培訓、云論壇等跨越空間、時間的即時學習。

那么，以員工為本升級企業數字化學習，實現個性化的數字學習與培訓，應該怎么做呢？

1、提供個性化的學習支持

大數據、VR、人工智能等新技術的誕生和發展，讓“個性化”滲透到了我們日常和娛樂生活的各個方面。在企業的學習培訓中，“個性化”同樣是員工們最需要、最希望的培訓學習方式， 也是企業學習重要的發展方向。

但要解決員工的個性化學習需求，企業從數據和機器學習兩個方面入手。企業需要升級內部學習系統，選擇深度應用AI技術的企業智能學習系統。通過智能化學習系統，在企業內部數據的基礎上，可以從全網數千萬個數據中精準理解每個崗位的知識結構，繪制高精度崗位地圖，精準定位員工角色和技能水平，以更好地規劃員工個性化學習路徑，才能有效改善員工學習不積極、與業務結合不緊密等現有企業學習難題。

2、動態定位員工的“最近發展區”

前蘇聯著名心理學家維果斯基提出了對學習發展具有重要價值的“最近發展區”理論，這一理論將人的發展劃分現有發展區、最近發展區、潛在發展區三個水平階段：在現有發展區，人們能夠獨立自如地做事情；在潛在發展區，需要他人幫助才能完成任務；而在最近發展區，則是介于兩者之間，可以通過學習進行能力提升。

在企業學習中，動態定位每個員工的最近發展區尤為重要，因為只有在員工現有技能水平的基礎上，將員工的學習與工作中已經、正在或將要發生的事情聯系起來，才能方便他們在未來的工作中把學習的知識轉化為經驗和能力。

其實，國外不少提供企業學習服務的供應商已經在通過技術幫客戶動態定位員工的最近發展區，比如IBM的YourLearning platform使用IBM的Watson Talent Framework來實現對員工的知識技能、職業抱負等方方面面的認知；Filtered的產品Magpie則是在確保引擎隨時獲取員工角色、興趣、學習需求和技能概況時，會不時向員工提出很多問題。

總的來說，如果在企業學習中能夠動態定位員工的最近發展區，并動態更新員工的學習方案，那既能讓員工跳出自己工作的舒適區，又能幫助他們保持學習的新鮮度和好奇心，更好迎接工作中的各種挑戰。

3、數據驅動企業學習，精準員工畫像

數據驅動的企業學習，是指企業利用現代技術采集多維的員工數據及海量內容數據，并對這些數據信息進行整合提煉，在此基礎上經過訓練和擬合為每位員工形成自動化的學習決策模型。數據驅動的企業學習最大的特點是擁有一套完整的從數據收集、整理、報告到轉化成學習分析和決策建議的流程，可以根據員工個人及行業、市場等內外條件的變化，為員工提供滿足當下和未來需求的學習內容，同時也為企業相關人員進行學習戰略的部署提供決策支持。

比如，數據驅動的企業學習可以通過全網數千萬數據精準理解每個崗位的知識結構，繪制高精度的崗位地圖，精準定位員工角色和技能水平。通過同行同事的學習數據、行業動態、員工在社交娛樂等消費互聯網上的行為數據了解員工興趣愛好、生活學習規律，為員工建立工作、生活、娛樂休閑三位一體的精準畫像。同時，將企業內外的全網內容數據進行解析，并根據員工實時的畫像數據，推送最有價值的內容。

此外，企業學習的相關負責人也可以通過員工的學習數據策展更多有價值的內容，洞悉崗位發展變化方向，改進學習培訓的投資回報效果。未來，企業學習的數據驅動效果會越來越明顯，培訓管理或學習發展人員要思考自己是否在利用大數據提升改進企業學習的效果。

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