在當下這個“互聯網+”也是知識經濟的時代，隨著人工智能的發展，知識共享和互聯網教學已經逐漸普及。與此相伴的是新時代下的教育變革，如今世界各國的教育改革，都集中在將個性化學習理念注入教育系統。能否有效利用技術手段，幫助學員真正實現個性化的學習，不僅是未來教育的主要方向，也是提升學員未來競爭力的重要手段。同時智能化的應用更加有利于企業培訓的發展，使企業的成人教育更加個性化，由于成人學習都具有功利性，在智能化發展的今天，員工更加注重于科技的學習，當人工智能引進培訓時，會更加提高員工的學習興趣。
傳統的教育培訓體系核心是通過整齊劃一的教學流程批量化地生產人才，做到教學內容和形式的完全個性化并不容易。傳統的“標準化教學”重共性輕個性，難以照顧到每個人的興趣和偏好差異。
而互聯網時代下，人工智能助力的個性化教育，可以給出更好的解決方案。
精準數據：人工智能平臺采集并分析學員學習數據
個性化學習的前提，是對員工的學習數據的有效采集和處理，通過優質和海量的數據進行模型訓練，不斷優化解決方案。在這方面，很多人工智能企業進行了實踐探索，利用人工智能大數據服務學校學業分析，從源頭上采集與分析數據。
每個員工的天性稟賦、理解能力和興趣點都不同，利用信息技術捕捉其在學習過程中的行為，結合大數據分析，可以對每一類、每一位學員進行能力測評，然后根據每個員工的不同情況有針對性地制定學習方案，從而提升學習效率和效果，提高他們的創造力、想象力和競爭力，即所謂的千人前面，智能學習。
更重要的是，大數據平臺還可以預測員工未來的發展趨勢，產生學情報告，生成專屬人物畫像，通過全方位的數據分析預測員工的長期發展。并且結合學員的性格、興趣、潛力等綜合因素給予他更科學的發展建議。
從培訓者的角度而言，他們可以基于真實、有效且連貫的考試測評數據促進教學行為優化，通過精準數據了解每個人的特征與學習需求，分析學習中存在的共性問題與個性問題，合理驅動下一步教學行為，為學員的個性化學習提供支持。
技術支撐：智能化知識圖譜推送個性化學習內容
人工智能驅動下的個性化學習，衡量平臺能力強弱最重要的標準之一就是平臺所構建的智能化知識圖譜的深度和廣度。個性化學習必須要解決的問題首先是診斷，也就是測評并精準定位出薄弱知識點等關鍵信息。這背后對知識圖譜構建的要求極高，決定了平臺能否為員工提供個性化的智能練習。
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