大數據是近年來快速發展的技術領域，大數據相關基礎設施、分析工具和應用系統都在快速發展。與此同時，大數據在各個領域中的應用也在不斷快速地深入發展，并不斷深入影響社會、工作、學習和生活。

隨著大數據的發展，大數據在不同的專業領域的應用逐步深入，由于大數據作為基礎方法與工具有著一定的普適性，因此以數據為橋梁，各個專業領域的融合成為可能。

我們知道學習與培訓不是一個孤立事件，是與學員的工作、生活密切相關的。因此，移動學習系統要能夠收集、融合其他信息系統的有助于學習、培訓工作的數據;與此同時，學員通過各種渠道獲取資訊、組織政策，與學習內容或其他人產生各種交互活動，其學習進度、學習評估結果、學習過程中產生大量數據，移動學習系統需要有效記錄、收集和共享這些數據。

大數據對移動學習的影響是多方面的。對于學習者而言，可以更加精確地衡量個人的學習狀態;對于教師而言，可以更好地開展個性化教學;對于培訓管理者而言，可以發現更好地發現學習規律或者更好的學習路徑，為制訂更加精細、更加符合學習者需求的學習培訓計劃打下基礎。毫無疑問的是，大數據引領著企業學習模式變革，個性化培訓將不再是空談。那么，大數據在移動學習平臺的應用有哪些方面呢?

1.制定更加有效的學習目標、策略方案

大數據能夠為我們提供學習者的詳細數據，通過數據分析，我們可以了解到哪些學習策略與方案對學習者更加有效。比如，可以確定哪些學習內容有助于技能發展，哪些模塊或元素可能無關緊要。

據此，我們可以為學習者提供更加有效的學習策略、目標和方案建議，或者直接為其提供相應的方案。對于組織而言，這不僅能夠節約學習方面的資源投入，還將提升學習效率，帶來更好的學習效果。

2.提供及時、有效的學習反饋

大數據可以為學習者提供及時且有效的學習反饋。除了掌握學習進度、學習目標完成情況等較為宏觀方面的反饋，學習者也能通過大數據了解較為微觀的方面。如一位特定的學習者能夠看到自己未達到某個特定知識/技能點要求的分析，哪些地方需要加強或改善，得到糾正問題的解決辦法。

對于組織而言，大數據將能夠擴展組織對員工學習過程的了解，如跟蹤員工從學習開始到結束的整個過程，及其在學習過程中的各種行為表現及結果(包括學習者何時開始學習、點擊及學習某個模塊的過程、所用的學習時間、哪個時間點學習效率最高、何時完成學習、完成率如何、考試表現等)。

3.進行深入的學習效果評估

借助于數據鏈與數據共享，移動學習平臺不僅能收集到學習者進行傳統學習活動的數據，也可以跟蹤到行動學習、社群學習等非傳統學習活動的數據。另外，借助于可穿戴設備，學習者在工作過程的一些數據也可以被收集起來。

這些數據為組織評估學習效果、進行行為轉化，甚至改善工作成果，均提供了有利條件。因此，利用大數據將可以有效解決以往的學習評估延伸至行為層面及業務結果層面所面臨的困難。

4.提供更加個性化的改善方案

實際上，組織利用大數據后，對于學習目標、策略方案的制定開始變得個性化。未來如果我們對特定學習者的學習過程、學習效果了解得更加深入，我們就有機會了解到學習者的學習內容、形式偏好、面對學習挑戰的反應等，進而為其定制學習挑戰程度與學習形式。

最后，總結一下，大數據正在不斷推動企業移動學習向著個性化方向發展，實現個性化培訓模式將不再是空談!

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