今天，你說Google是一家搜索引擎公司，它的創始人肯定不會同意。他會告訴你，不，我還是一家地圖公司，也不，我還是一家數字出版公司，也不，我還擁有無人駕駛汽車、神經網絡研究團隊、可穿戴設備團隊，你或許可以稱我為一家擁有未來的智能公司。互聯網企業的迭代轉型，得益于"深度學習"技術的無孔不入，而這項技術的發展必定會給人類的生活帶來無限可能。
深度學習是一種誕生了數十年的人工智能技術，但直到近幾年才出現重大進步，在計算機視覺、文本分析和語音識別的準確度都有提升，被認為是硅谷科技企業的未來，它推動了"大數據＋深度模型"時代的來臨，以及人工智能和人機交互的大踏步前進。本文中，問鼎云學習將帶大家一起來看看深度學習技術的震撼應用，作為一名緊追潮流的HR，大家有必要留點時間進行必須的腦補。
語音識別
2012年6月，《紐約時報》披露了Google Brain項目，吸引了公眾的廣泛關注。這個項目是由著名的斯坦福大學機器學習教授Andrew Ng和在大規模計算機系統方面的世界頂尖專家Jeff Dean共同主導，用16000個CPU Core的并行計算平臺訓練一種稱為"深層神經網絡"（DNN，Deep Neural Networks）的機器學習模型，在語音識別和圖像識別等領域獲得了巨大的成功。
人們在移動設備的圖片和語音搜索查詢比較難以回答，因為搜索引擎必須首先分析它們的意義，但這與文字內容相比就更加困難，因為現有搜索平臺很難理解和區別發音相近的概念卻有著不同的含義。而DNNResearch研究的神經網絡，能被用作機器對于人類語言的語境理解。
可以想象不遠的未來：隨著設備的發展，語音控制方面的進步將會逐漸解放人們的雙手，讓人可以同時高效的做更多的事情。語音識別加上神經網絡的學習，使得強大的計算機可以模擬人腦神經分析，來解釋圖像、聲音和文本數據，同時其所具有的自學功能，甚至能幫用戶預測很多東西。
影像識別
2013年10月，雅虎收購圖像識別公司LookFlow。此項收購交易旨在改善雅虎Flickr服務的"照片查找"功能。LookFlow稱，該公司的技術能夠通過機器學習技術幫助用戶查找影像，目標與雅虎Flickr照片共享服務團隊的目標是一致的。LookFlow 是一家以人工智能算法提供高精度圖片發現、收藏和分享圖片的初創公司。該公司還將幫助組雅虎打造一個新的"深入學習組"。
全自動同聲傳譯
2012年11月，微軟在中國天津的一次活動上公開演示了一個全自動的同聲傳譯系統，講演者用英文演講，后臺的計算機一氣呵成自動完成語音識別、英中機器翻譯，以及中文語音合成，效果非常流暢。據報道，后面支撐的關鍵技術也是DNN，或者深度學習（DL，Deep Learning）。
全方位解決方案智能搜索
2013年1月，在百度的年會上，創始人兼CEO李彥宏高調宣布要成立百度研究院，其中第一個重點方向就是深度學習，并為此而成立Institute of Deep Learning（IDL）。
今年4月，李彥宏透露，百度大腦已具備兩三歲兒童的智力;5月，百度邀請到"谷歌大腦之父"吳恩達加盟百度，成為首席科學家，全面負責百度研究院。吳恩達的使命就是打造百度大腦，讓百度從未用戶提供搜索結果的搜索引擎，轉變為向用戶提供全方位解決方案的人工智能搜索引擎。
視覺智能
今年7月Twitter收購了深度學習創業公司Madbits。Twitter 上每天都會出現無數的圖片。收購 Madbits 可以幫助 Twitter 推出諸如圖像搜索的功能，基于圖像內容改進搜索排名，甚至是通過分析圖像來更好地理解人們的推文內容。這項基于深度學習的計算機視覺技術已經開發完成，正在測試階段。
巨頭們并不在乎收購所帶來的短期利潤回報，而是在幫助自己打開一扇門，打開想象力的邊界，這是一種對于未來的戰略布局和卡位。因為憑借技術起家的科技巨頭們最清楚不過：千百年來，技術屢屢改變人們的生活，改變人類歷史，誰掌握了最前沿的技術，就等于掌握了人類的未來。
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