層出不窮的新興技術,也催生了一些新的教學方式和學習模式,由于新興技術對提升學習效率和教學效果有著極大的幫助,也使得培訓教育行業對學習有關的技術發展更加重視。
人工智能(AI)是具有人類知識和行為,并通過學習和推理解決問題,記憶知識和理解人類自然語言的計算機系統。人工智能將會改變我們的工作方式、學習方式和生活方式。
人工智能的進步為教學和學習帶來了新的可能性和挑戰,人工智能對學習培訓認領域的影響主要體現在以下幾個方面。
1、學習方式發生變化
使用人工智能系統,學習者可以隨時在世界任何地方學習,學習者根據自己的需要安排學習時間,因此,泛在學習將成為常態,任何人在任何時間以任何形式學習。
人工智能能夠促進合作學習。通過比較學習效果較好的學習者的學習認識模型,然后建議處于相似認知水平或具有互補技能的參與者互相幫助,并通過分組來支持協作學習。人工智能還可作為成員參與學習小組,通過提供內容、提出問題以及提供替代性觀點來幫助小組在正確的方向上進行討論。
人工智能能夠促進社會化學習。人工智能可以根據興趣、愛好等特征將全世界的學習者聯系在一起,超越地域、語言的限制,與其他學習者、教師、學者、專家等互動,以加強他們的學習效果。
2、個性化學習成為可能
個性化學習一直是人類在學習領域的追求,但是限于諸多限制,一直只是人類的夢想而已,但在人工智能時代,這個夢想可能會成真。
對學習者而言,人工智能可以為學習者提供一對一的輔導,真正實現了因材施教;對教師而言,“師生的交往活動是教學過程中的本質屬性。”人工智能可以減輕其重復性工作,使其有更多的時間與學生交流,解決學習者的個性化的非知識層面的問題。
人工智能通過自適應學習程序、游戲和軟件等系統響應學生的需求,全過程搜集學生的學習數據,通過分析這些數據,最后向學生推薦個性化的學習方案。在大數據的支持下,向學習者推薦適合于其特點的、高效的、精準的學習模式;未來也可能會出現人工智能教師,這些智能教師可以根據大數據分析結果,結合學習者特點進行精準的、量身定制的教學活動。
在當前條件下,企業可以通過以下步驟實現個性化的學習:首先對每一個崗位,建立崗位技能圖譜,構建學習發展路徑;其次,根據其在當前崗位的技能圖譜的掌握與表現情況,結合其發展意愿,為其設計相應的學習發展路徑;最后給相應學生推薦個性化的學習資源。另外,人工智能可以根據學習結果向學習者重復推送其沒有掌握的內容,并且幫助學習者按照自己學習狀況自主設計學習進程。
3、真正實現混合式項目式學習
企業培養人才,不僅僅需要培養其知識和技能,更重要的是企業發展所需要的核心能力、核心素養,這很難通過傳統的課堂、電子化學習等手段進行培養,而以項目的方式、以活動的方式、以問題解決的方式培養企業所需要的人才具有效率高、效果好的特點,但也存在組織難、過程控制難、效果難以把握等缺點,所以混合式、項目式的學習在企業人才培養中并不占據重要地位。
在人工智能條件下,這些難點均可以得到有效克服,從而真正實現混合式、項目式學習。
各種不同的學習形式、學習活動以及對于學習的評價與反饋能否有效整合決定了混合式、項目式學習的效果。而人工智能則能夠有機整合不同環境下、不同界面上的多種學習活動,并隨時、隨地、隨需為學習者提供學習指導與幫助,所以,人工智能將能夠真正實現混合式項目式的學習的。
4、提供實時與有意義的評價反饋
評價、反饋對學習的重要性不言而喻,客觀的、精確的評價,及時的反饋能夠極大的幫助學習者改善學習。人工智能可以為學習者提供伴隨式的評價、在線的適時反饋。如當發現學習者向在進行練習時提交錯誤的答案時,系統自動發出警示,并為學學習者提供定制的消息,提供正確答案的提示。這種類型的人工智能系統有助于填補學習過程中可能出現的空白,并有助于確保學習者掌握有關知識。
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