我們在做企業在線學習平臺數據運營這件事情的時候，是需要具備一定的邏輯性、推理性和辨別能力的，在邏輯性方面要求我們在做數據運營的時候的思路是清晰的，能夠對層層的數據分析有一定框架以及條理。
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在推理方面主要指的是我們在分析數據的時候，要明白產生這個數據結果的前因和后果，甚至還要在必要的時候，去對數據進行進一步的細化分析，從而去推導出根本原因。在辨別的方面是我們需要對異常數據有所取舍，對核心數據和非核心數據的分析重要性有不同程度的重視。而且需要根據實際的事件、環境等等這樣的因素來客觀的闡述與我們數據分析結果相對應的結論。
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我們問鼎認為一個描述清晰的方向，準確的企業在線學習平臺運營數據分析目的的表述中，它至少要包含被分析的對象及其對應的事情、分析的范圍以及界定條件這么4個部分來組成的。
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那么企業在線學習平臺數據分析的對象可以有哪些？相對應的事件又分別是什么？以及在范圍方面，哪些表述算作范圍？又有哪些維度的詞匯是屬于條件？
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我們先來看運營數據分析的對象，和它相對應的事件是什么。一般情況下，我們在數據分析時通常也就是將平臺資源、活動以及學習項目，還有平臺本身等等這些作為數據分析的對象，那與分析對象相對應的就是我們要分析的具體事件了。
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比如在資源方面，與其相對應的事件就包含了訪問、報名、學習、完成到評價這整個業務流程中的各個環節。在活動方面，與其相對應的事件就是訪問、參與、完成以及到最后的分享。在項目方面，它的事件呢也就是包含了訪問到報名到調研、學習、考試、作業評價整個流程的各個環節。在平臺方面呢我們可以用來分析的事件就會更加側重于行為這一個維度，所以與平臺相對應的事件可以有激活、登錄、學習、考試、練習、分享以及互動這些內容。
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我們接著來看企業在線學習平臺數據分析目標表述中的分析范圍主要指的是什么？
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根據當前互聯網中對數據分析比較主流的認知和我們企業在線學習平臺所處的應用環境的特性。我們問鼎認為數據分析的范圍至少要在人群、區域以及時間這三個方面上有所界定，其中在人群的范圍中，我們可以按照崗位、族群、崗位序列、年齡、性別，以及他們在平臺上的等級等等這些屬性來進行范圍的劃分。在區域的范圍中，常用的區域范圍可能就會是機構或者是分子公司這樣的劃分，也可能會有地域分布的劃分，或者是以業務單元來為單位的這樣的劃分。但時間的劃分中，比較通用的也就是按照日、周、月、紀念這些時間段去做劃分。
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我們已經將企業在學習平臺運營數據分析的對象、事件范圍和條件、所包含的內容以及所適用的情況做了一個整理，大家可以看出數據分析的對象、事件和范圍這三者是可以相互適用的，比如人群的范圍，它適用于我們對任何一個對象的任何一個事件的分析之中，區域的范圍、時間的范圍也是這樣的。但是在條件限制方面，根據分析對象的不同性質，限制性條件也會有不同的因素和不同程度的適用性，比如形式、時長、渠道、類別、講師等，限定條件還有很多種，這個大家可以根據自己在實際的環境中來做具體的配置。
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