新課堂場景1：紐約某中學混合式學習的教室

未來的教室可能不會被機器人主導，但它可能被數字化大腦引導。它可能是這樣的：一個像籃球場大小的教室、約100個學生、15名老師和助教，均接入筆記本電腦。

這不僅是未來的模樣，也是美國某中學6年級數學課堂的場景。算法，接管了我們的生活。復雜的電腦算法，驅動我們的谷歌搜索或選擇我們在臉書（facebook）頁面上看到的內容。算法選擇哪些學生坐在一起。算法衡量孩子們該知道什么、如何知道，選擇孩子應該執行什么任務，并且為教師提供下次課教什么內容。

新課堂場景2：一個學生在通過屏幕看她今天坐在哪個位置

人力資本和技術的結合，被稱為“混合式學習”。不管它是否讓你感到困難，程序，已讓個性化很好地在課堂實現了。哈佛的研究者Justin Reich說：“它可以作為一個有效的工具，但到目前為止，它對學生成績的影響一般和不穩定。”他認為，個性化教學機，可以通過程序完成教學中的某些部分，例如分班或評估學生是否已掌握了某個內容。但是他也補充說，這也結束了教學中的標準化測試。

當這些6年級的學生去教室上課，他們可登錄到自己的筆記本電腦或使用教室前面的顯示器。它告訴每一個學生坐那兒：教室被書架等小間隔物分為10個部分，取名為“植物園”和“海灘”等。電腦還告訴他們要完成什么樣的課程。

今天，在大教室的大部分學生每個人使用電腦學習，課程被稱為“虛擬教學”和“虛擬強化。”他們還參與由教師引導的團隊學習。

新課堂場景3：“虛擬教學”課上，學生在筆記本上學習

“在這堂課上，你已經學習了……”電腦語音向班級發了通知。不管他們是否學會，算法最終會分辨出來。快下課時，孩子們會做一次被稱為“滑出”的小測驗，通過算法這些測試將被用來衡量他們學到的東西。這個測試通過若干問題，提供算法信息，用來決定哪個學生需要繼續小組學習、每個人分別需要完成什么任務。每天下午5點左右，教師收到提醒，告知他們學生將如何分組、他們要教什么課。

許多與我談過的教師，都對程序表示謹慎的贊揚。Aaron Kaswell，Brooklyn一所中學的老師，說所有這些分類使他成為一個更好的老師。但他補充說，幫助學生學習，似乎并沒有比以前更容易。因為他只能提前16小時拿到材料，這意味著他必須在變化中準備課程，并為那些需要額外幫助的學生做計劃。

新課堂場景4：學生參與老師引導的小組學習

即使有老師，你依然需要自己教自己，但并不是每個人都這樣。很多人只是拿到程序給他們的內容和告知他們要完成的內容，“這是我的腳本”，當使用這種方式，個性化教學并沒有發生。

課程分為兩個35分鐘，第1個35分鐘，老師做一個“虛擬教學”。通過耳機布置一些填空題和多項選擇題的任務。“在這節課上，你將學習如何識別……”耳機中傳來愉悅的聲音。如果正確地回答了一個問題，就會通過。如果沒有，電腦將告訴學生錯在哪兒。“對不起，這是錯誤的，”電腦語音說。“你要學的是……。我們將使用…..來回答這個問題。”

關于算法的問題，批評者認為，這使教學更容易標準化和最終減損教學的豐富性。電腦擅長，例如將測量計算任務簡化、通過標準化測試獲取任務等，但沒有批判性思維，哈佛研究者Reich認為。他認為，未來對學生的影響：數學思考需要人類的高階思維，而計算工作將由計算機完成。但“自適應”和“自我提高”，它是一種人工智能，這更重要。

混合式學習比傳統教學更便宜嗎？最近的一項研究發現，在成功的項目中，并不是的。最初混合學習的成本更高，Rose說，但他也認為一旦程序更優化、學校投資硬件，未來可能會變得更便宜。除了錢的問題，最大的問題是：孩子們真的學到更多嗎？

算法可能是比人更好的任務管理器。它可能可以大量減少教師的工作量，例如學習任務分級、跟蹤學生的學習進度。學生可以更容易地在標準化測試中跟上變化。

但標準化將會遠離教育的標志：創造力和批判性思維。

原文來源：WISE  William Huntsberry

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