Andrew Ng舉了個例子,傳統的教育沒有辦法數據化,而Cousera卻可以了解人們學習的機制,比如他們發現,如果老師向他在Coursera上的學生們發一封郵件,提醒大家:"親愛的同學們,今天是周六,你要交作業咯!",這么說的話,可能就沒什么人會聽老師的話按時交作業,但是如果你發郵件給某個同學,說她上周看了五個視頻,還稱贊她在社區里回答了幾個問題很棒,最后順帶提醒一下:別忘了交作業哦,這樣很多學生就會被鼓勵而按時交作業。為什么Cousera可以發現這個呢?因為他們可以監測整個Cousera上的學生學習行為,了解每一封教師發出的郵件帶來的學生們的反饋。
Duolingo全球發展及公關副總裁Gina也舉了類似的例子,比如Duolingo可以監測到有成千上萬的人在學習語言,有一部分人是先學習了動物類詞匯,再學習顏色類詞匯,另一部分人反之,他們可以發現第一種順序帶來的學習效果比第二種順序好,因此可以實時調整app內的教學內容。據Gina說,基于科學(base on science)的Duolingo可以做到"everyday it takes less time to study more"。