我們在做企業在線學習平臺運營的時候有遇到過這樣一個案例:在半個月前我們上線了一系列的戰略解讀的專題課程到企業在線學習平臺上,但是學習人數不夠理想。我現在想找到這個問題的原因并加以干預,那么我該怎么來做這個問題的數據分析?
那根據這個問題的表述,我們可以看到這是個數據分析的目的是發現問題。大家還記得我們在剛剛講數據分析思路的時候,提到過的分析目的是發現問題的數據分析思路嘛?是不是先分析行為、再聚焦范圍?好,那我們基于這個思路來看,學員學習專題課程的一個完整的路徑,是從登錄企業在線學習平臺到訪問課程,再到選課、學課、完成以及之后的反饋,是吧?那我們現在知道這個問題是出在了學課這個環節上。所以我們在做數據分析的時候,是不是可以想一想學課人數少,是不是受到了選課人數的影響?所以我們可以先來看選課的人數的情況。
那我們觀察了選課的數據以后可能會發現兩種情況:
第一種情況是,報名的人數很多,但是學課的人少,那這種情況就反映出了很多學員他都是報名后不學。那這種情況背后反映的問題可能會不會是我們課程介紹的不夠有吸引力,沒能讓學員沒有產生學習的動力;或者也許是由于課程是視頻類型的,而且視頻的文件有點大,讓學員在學習的時候產生了擔心流量消耗的猶豫,所以他就一直沒有開始去學習。那么根據這個情況,我們是不是就可以來做相應的干預措施了?比如包裝一下課程的介紹、或者壓縮視頻的大小。
好,那第二種情況,也可能是報名人數也少的現象。根據我們的分析思路,我們現在再來觀察一下報名環節的上游數據,也就是平臺登錄人數的情況。
在我們觀察企業在線學習平臺登錄人數的時候,可能也會發現兩種情況:
第一種情況是,登錄人數多。那登錄人數多,但是報名人數少的時候,這里是不是可能存在兩種問題?第一個問題是學員沒看到課程的宣傳。那與這種情況相對應的問題,也許出在了這個專題在平臺內的宣傳少,或者是曝光度低,對吧?那第二個問題就是學員看到了宣傳但沒有報名。那這個問題可能是因為我們課程宣傳物料的吸引力不夠,也可能是學員看完了宣傳以后不知道怎么去找到這門課程,也就是宣傳指引不夠清晰。所以,基于這兩個問題,我們能做的干預措施是不是就是增強課程在平臺中的宣傳,并且增強宣傳的吸引力和學習路徑指引的清晰度?
那第二種情況,也可能是我們發現企業在線學習平臺登錄的人數也很少。那這個情況就反映了平臺當前的登錄活躍度比較低的問題,對吧?對于這個問題,我們能做的再不然就是向外部渠道去推廣課程,再不然就是加強平臺的推廣宣傳來提升平臺的活躍度了,對吧?
那如果我們在分析環節數據的時候,發現每一個環節的數據都是蠻正常的,沒有在環節方面發現問題的話,那這個時候,我們就可以來聚焦到范圍去分析數據,比如分析這些門課程中,學習人數最多和最少的課程之間的共同點與不同點;或者按機構的范圍來分析各個機構學習這門課程的人數情況;又或者分析各個崗位序列人員學習這系列課程的情況。
那整個思路下來以后,我們是不是就能找到了這個問題背后的原因,并且可以得出針對這個問題來做出的相應措施了?這個案例只是一個代表,其實我們在日常的企業在線學習平臺運營中,還會有很多很多用到數據運營的情景。在這里,其實我想跟大家說的是,無論我們應用數據運營的情景是什么,其實都是圍繞著四個數據分析目的方向,所以我們在做數據分析的時候,明白自己做這次數據分析的目的,并且沿著與目的相應的分析思路來做就可以了,不用覺得很難。












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