在整個企業在線學習平臺中，各個方面的數據指標與字段加起來是非常多的。為了讓大家在了解這些數據指標的時候，思路更清晰，在這里，我們根據指標的細致程度，先從總體層面和定向層面向大家介紹這些企業在線學習平臺運營的數據指標、計算公式及相應的字段。
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在企業在線學習平臺總體層面的數據分析中，我們認為應該包含激活、登錄、學習、考試、練習、激勵和互動這么七個方面及相應的指標。
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在企業在線學習平臺數據分析環節，我們就是根據目的來對數據展開層層的分析了，我們也是對各個方向的數據分析目的的分析思路做了一個總結。
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對于發現問題方向的目的，我們可以用先分析對象及其行為，接著再逐步縮小范圍的思路來找到問題背后的原因。
對于尋找規律方向的目的，我們可以用先擬定范圍，再分析行為的思路，來找到特定區域或特定人群或特定時間范圍下的行為規律。
對于印證決策方向的目的，我們則是根據決策實施的目的，來分析與這個目的相關的數據了。
對于剖析目標方向的目的，我們則可以根據這個目標的達成環節和因素，來找到促進目標達成的發力點。
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用一個例子來向大家解釋一下：比如我們的目標是希望增加某一門課程的學習人數，那我們知道學習人數這個目標的達成，是受到瀏覽課程人數和學習轉化率的因素影響的，所以我們為了達到課程學習人數增加的目標，那么我們是不是就可以從增加課程瀏覽人數或提高課程學習轉化率這兩個點，來著手去推動課程學習人數的增加呢？
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那在企業在線學習平臺數據分析結果呈現方面，就是隨著技術的應用與發展，其實對于這種日常要觀察的運營數據的需求，我們現在是可以通過大數據看板這樣的技術手段來實現的。如果我們企業在線學習平臺中有這樣的數據看板，并且看板可以做到分類齊全并實時更新的話，那么在我們日常的數據運營方面，會給我們比較高效和及時的支持與幫助。
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管理概念的虛擬屏幕界面_132148018.jpg "關鍵四步，搞定企業在線學習平臺運營！")
